ARS-E103-JONX-L | Supermicro Cortex A78AE Fanless Embedded
| Miktar | Birim fiyatı |
|---|---|
| Kime 4 | €1.466,51 |
| Kime 9 | €1.422,86 €1.466,51 (%2.98kaydedildi) |
| Kime 19 | €1.393,76 €1.466,51 (%4.96kaydedildi) |
| itibaren 20 | €1.364,66 €1.466,51 (%6.95kaydedildi) |
Fiyatlar hariç. KDV artı nakliye masrafları
Supermicro ARS-E103-JONX-L
Endüstriyel G/Ç ile Yüksek Yoğunluklu Fansız Edge AI İnferans Platformu ARS-E103-JONX-L Supermicro ile
ARS-E103-JONX-L Supermicro, hava akışı, alan ve servis erişiminin sınırlı olduğu belirleyici edge inferansı ve endüstriyel ağ geçidi konsolidasyonu için tasarlanmış, kompakt ve DIN ray sınıfı gömülü bir sistemdir. NVIDIA Jetson Orin NX SoC üzerine inşa edilmiş bu sistem, 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE CPU’yu entegre NVIDIA Ampere GPU ve Tensor hızlandırmasıyla birleştirerek sensörlere ve makinelere yakın düşük gecikmeli bilgisayarla görme ve gerçek zamanlı analiz imkanı sunar.
Gözetimsiz sahalarda veri bütünlüğü için ARS-E103-JONX-L Supermicro, alan genişletilebilir DIMM olmaksızın sürdürülebilir inferans performansı sağlayan yerleşik LPDDR5X ECC belleği kullanır. NVMe önyükleme ve yerel tamponlama M.2 2280 M-Key yuvası üzerinden desteklenirken, kablosuz veya modem modülleri için M.2 E-Key ve M.2 B-Key arabirimleri aracılığıyla ek bağlantı sağlanabilir. 5 adet 1GbE portu ve geniş +9–36V DC giriş voltajıyla ARS-E103-JONX-L Supermicro, kenarda çoklu ağ segmentasyonu hedefler, ayrıca seri, CANBus ve DI/DO özellikleri PLC’ler, kameralar ve endüstriyel çevre birimleriyle entegrasyonu kolaylaştırır.
ARS-E103-JONX-L Supermicro’yu Neden Tercih Etmelisiniz?
ARS-E103-JONX-L Supermicro, yüksek TOPS inferans kapasitesini fansız güvenilirlik ve endüstriyel seviye bağlantı ile küçük form faktöründe sunarak edge AI için dengeli bir yoğunluk-performans profili sağlar. Uzak sahalarda ölçeklenebilir dağıtımlar için tasarlanmış olup tutarlı konfigürasyon, kolay DIN ray montajı ve genişletilmiş sıcaklık ile DC güç koşullarında kararlı çalışmayı destekler.
Supermicro platformları mühendislik disiplini, doğrulanmış bileşen seçimi ve modern veri merkezi ile edge standartlarına uyumlu yaşam döngüsü odaklı tasarımı vurgular, böylece kurumsal izleme, temin ve uyumluluk süreçlerine öngörülebilir entegrasyon sağlar.
Temel Uygulamalar:
- Edge AI inferansı ve bilgisayarla görme
- Endüstriyel kontrol ağ geçidi ve protokol köprüleme
- Makine görüntülemesi ve gerçek zamanlı analiz
- Kiosk, tabela ve PoS edge hesaplama
- Uzak saha ağ oluşturma ve telemetri toplama
Happyware Türkiye'de, edge mimarinizde ARS-E103-JONX-L Supermicro’yu belirlerken yapılandırılmış ön satış rehberliği, güvenilir B2B tedarik ve ağ, depolama ve G/Ç gereksinimlerinizi dağıtım ve işletme kısıtlarıyla uyumlu hale getiren entegrasyon odaklı destekten faydalanırsınız.
Supermicro ARS-E103-JONX-L Teknik Özellikleri
| SKU Genel Bakış | ||
|---|---|---|
| E103-JONX-L | ARM Cortex A78AE İşlemci, | |
| Depolama ve Denetleyici Yapılandırması | |
|---|---|
| M.2 Yuvaları | 1x M.2 yuva , Arayüz: NVME , Form Faktörü: M.2 2280 , M-Key 1x M.2 yuva , Arayüz: USB 2.0 , Form Faktörü: M.2 2230 , E-Key 1x M.2 yuva , Arayüz: USB 3.0 , Form Faktörü: M.2 3042/M.2 3052 , B-Key |
| RAID | RAID Desteği |
| GPU | |
|---|---|
| Modüler veya Ayrık GPU | 1 adet GPU içerir |
| Not | |
| Ağ | |
|---|---|
| LAN | 4x 1 Gbps RJ45 üzerinden Intel I210-IT 1x 1 Gbps RJ45 üzerinden Intel SoC |
| Not | |
| Anakart Üzerindeki Bileşenler | |
|---|---|
| Yonga Seti Modeli | System-on-Chip (SoC) |
| G/Ç Bağlantı Noktaları | |
| USB | 1x USB 3.2 Gen 2 Type-C (harici), 3x USB 3.2 Gen 2 Type-A (harici) |
| Video | 1x HDMI |
| Ön Panel | COM, HDMI, USB |
| Not | |
| Sistem Soğutması | |
|---|---|
| Dahil / Desteklenen Fanlar | Hayır |
| Soğutucu Adedi | 0 |
| Hava Körüğü | Hayır |
| Hava Kılavuzu Adedi | 0 |
| Sıvı Soğutmalı | Hayır |
| Yönetim / İşletim Sistemi / Sertifikalar | |
|---|---|
| Güç Yapılandırması | |
| Güç Seçenekleri | +9~36V DC Power Input |
| Uyumluluk Sertifikaları | RoHS |
| Diğer Özellikler | |
|---|---|
| Form Faktörü | Fanless Embedded |
| Düğüm Sayısı | 1 Düğüm |
| Önceden Yüklenmiş Bileşenler | CPU, RAM |
| Uygunluk | Edge, IoT |
| Performans Sınıfı | Low-End |
| Kullanım Alanı | AI Inference, AI Training, AI/Deep Learning, Edge Computing, Machine Learning (ML) |
| Genişlik | 185 mm |
| Yükseklik | 80 mm |
| Derinlik | 140 mm |
| Ağırlık | 1.95 kg |
| Mevcut Renk | Black |
| Not | |




