NVIDIA DGX Spark - Yapay Zeka Sunucuları
Başlayan €4.832,40*
Fiyatlar hariç. KDV artı nakliye masrafları
NVIDIA 940-54242-0005-000
NVIDIA DGX Spark – Masaüstü Ölçeği Üretken Model Geliştirme için Grace Blackwell Süperçipi ile Kişisel AI Sistemi
NVIDIA DGX Spark'ın tanıtımı, kişisel AI hesaplamasında yeni bir dönemi başlatıyor ve geliştiricilere öncü AI modellerini doğrudan çalışma istasyonlarından eğitme, ince ayar yapma ve dağıtma olanağı sunuyor. NVIDIA GB10 Grace Blackwell Süperçipi tarafından desteklenen bu kompakt sistem, yerel deneylerin dünyanın en gelişmiş modelleriyle (200 milyar parametreye kadar ulaşanlar dahil) yapılmasını sağlayan 1 petaFLOP FP4 AI performansı sunar. Hızlı prototipleme ve düşük gecikmeli çıkarım için tasarlanan DGX Spark, CPU, GPU, yüksek hızlı ağlar ve NVIDIA AI yazılım yığını gibi bileşenleri tek bir entegre platformda bir araya getirir. 128GB birleşik sistem belleği ve önceden yüklenmiş AI çerçeveleri ile araştırmayı hızlandırmak, yeni modelleri test etmek ve masanızda, laboratuvarınızda ya da karma iş akışlarında daha hızlı yinelemeler yapmak için gereken performans ve esnekliği sunar.
Neden NVIDIA DGX Spark'ı Seçmelisiniz?
DGX Spark, en yeni çıkarsama modellerini iş akışlarına yaklaştırmak isteyen geliştiriciler için özel olarak tasarlanmıştır. Tümleşik bellek ve birleşik hesap mimarisi, eğitme, çıkarım ve dağıtım aşamaları arasında sorunsuz ölçeklendirme sağlar; hepsi kompakt ve enerji verimli bir birimden. Eşleştirilen DGX Spark sistemleri, 405 milyar parametreye kadar modellerle başa çıkabilir ve veri merkezi altyapısının getirdiği yük olmadan yüksek ölçekli üretken AI araştırmalarına eşsiz erişilebilir bir kapı sunar.
NVIDIA, silikon, yazılım ve sistemleri tam entegre ederek AI hesaplamasında mümkün olanı yeniden tanımlamaya devam ediyor. Grace Blackwell gibi yenilikler ve güçlü bir AI yazılım yığını ile NVIDIA, geliştiricilerin kavramdan dağıtıma her zamankinden daha hızlı geçmelerini sağlıyor. Yerel testlerden bulut ölçeğinde yayına, NVIDIA platformları tutarlılıkları, ölçeklenebilirlikleri ve ileriye dönük tasarımları ile endüstriler tarafından güvenilmektedir.
- Büyük dil modellerinin (LLM'ler) ince ayarı ve çıkarımı
- Üretken AI iş akışlarının hızlı prototiplenmesi
- Alma ile zenginleştirilmiş üretim (RAG) ve çıkarım ajanlarının geliştirilmesi
- AI ve NLP'de akademik ve araştırma deneyleri
- Gizlilik açısından hassas veya düzenlemeye tabi veri ortamlarında yerinde model testi
Happyware'de bugünün geliştiricilerinin donanımdan fazlasına ihtiyaç duyduğunu, yaratma, test etme ve ölçekleme özgürlüğüne ihtiyaç duyduklarını anlıyoruz. Bu yüzden NVIDIA DGX Spark'ı sadece bir ürün olarak değil, tam bir olanak sağlama deneyiminin parçası olarak sunuyoruz. Yapılandırma tavsiyesinden teslimata, iş akışı entegrasyonundan önde gelen teknik desteğe kadar, Happyware kişisel AI sisteminizin gerçekten profesyonel düzeyde keşif ve yeniliğe hazır olmasını sağlar.
NVIDIA 940-54242-0005-000 Teknik Özellikleri
| SKU Genel Bakış |
|---|
| 1x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superçip (20 çekirdekli Grace CPU + Blackwell GPU), 128GB LPDDR5x birleşik bellek, 1x 4TB NVMe M.2 SSD (kendiliğinden şifreleme), 1x ConnectX-7 NIC (2x 200G QSFP), 1x 10GbE LAN, 4x USB Type-C, 1x HDMI 2.1a, Wi-Fi 7, BT 5.3, NVIDIA DGX OS |
| Boyutlar (GxYxD, mm) | 150 x 50.5 x 150 | |
| Mimari | NVIDIA Grace Blackwell | |
| CPU | 20 çekirdekli Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm | |
| CUDA Çekirdekleri | Blackwell Nesil | |
| Tensor Çekirdekleri | 5. Nesil | |
| RT Çekirdekleri | 4. Nesil | |
| Tensor Performansı | 1 PFLOP | |
| Sistem Belleği | 128 GB LPDDR5x, birleşik sistem belleği | |
| Bellek Arayüzü | 256-bit | |
| Bellek Bant Genişliği | 273 GB/s | |
| Depolama | 1 veya 4 TB NVME.M2 kendi kendine şifrelemeli | |
| USB | 4x USB TypeC | |
| Ethernet | 1x RJ-45 konnektörü 10 GbE | |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC | |
| Wi-Fi | WiFi 7 | |
| Bluetooth | BT 5.3 | |
| Ses Çıkışı | HDMI çok kanallı ses çıkışı | |
| Güç Tüketimi | Belli Değil | |
| Görüntü Bağlantıları | 1x HDMI 2.1a | |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x | |
| OS | NVIDIA DGX™ OS | |
| Sistem Ağırlığı | 1.2 kg | |
| Sipariş Bilgileri | ||
| Üretici SKU'su | 940-54242-0005-000 | |
| Sistem Yapılandırması | 940-54242-0005-000, NVIDIA DGX OS ve AI araçları ile tamamen önceden yapılandırılmış ve kullanıma hazır olarak gelir | |
NVIDIA 940-54242-0005-000 Nitelikleri
| Belgelendirme: | CE, FCC, ICES, RoHS, WEEE |
|---|---|
| Belirli Bağlantı Noktaları: | USB 3.0 Type-A, USB 4.0 Type-C |
| Bellek ECC Desteği: | ECC |
| Bellek kayıtlı/kayıtsız: | Low-Power |
| Dahili Ağ Hızı: | 10 Gbps, 200 Gbps |
| Dahili Grafik: | Yes |
| Dahili LAN: | 3 |
| Dahili M.2: | x1 M-Key M.2 2280 NVME 0 |
| Düğüm başına GPU sayısı: | 0 |
| Düğüm sayısı: | 1 |
| Entegre GPU Üreticisi: | Nvidia |
| Güç Kaynağı Soğutucu: | No |
| Güç kaynağı Watt Değeri: | 170W |
| HotSwap/Sabit Güç Kaynağı: | External Power Supply |
| IPMI / BMC Yönetimi: | Yes |
| Maksimum Bellek: | 128GB |
| Performans Sınıfı: | Ultra-High-End |
| RAID Desteği: | No |
| RAM DIMM Türü: | LPDDR5X |
| Soğutucu Sayısı: | 1 |
| Tasarım: | Custom Compact |
| Uygulamalar: | AI / Deep Learning, AI Inference, Data Analytics, Edge Computing, Enterprise Applications, Enterprise Server, High End Enterprise Server, Multi-Access Edge Computing (MEC) |
| Uygunluk: | Workstation |
| Yedekli güç kaynağı: | No |
| Önceden Kurulmuş Bileşenler: | CPU, GPU, RAM, Storage |
| Önceden Yüklenmiş Yazılım: | Nvidia DGX OS, Ubuntu |
| İşlemci Kod Adı: | Blackhawk |
| İşlemci Türü: | Grace (Arm) |
| İşlemci soket sayısı: | Yes |
| İşlemci Üreticisi: | NVIDIA |
| Şasi Girişi Algılama: | No |


