Ana içeriğe geç Aramaya atla Ana navigasyona geç
Türkiye genelinde yerinde servis 6 yıla kadar Garanti Müşteriye özel üretim Sunucu ve Depolama Sistemleri Uzmanlığı 24/7 Kurulum Hizmeti

Gigabyte W775-V10-L01

NVIDIA GB300 Grace™ Blackwell Ultra Masaüstü Süperçip ile Donatılmış Son Teknoloji Deskside AI Süper Bilgisayar Gigabyte W775-V10-L01 İş İstasyonu

Gigabyte W775-V10-L01'i tanıtıyoruz: gelişmiş yapay zeka ve yüksek performanslı bilişim için masanızın kenarında duran bir güç merkezi. Bu iş istasyonu, devasa üretim yapay zeka modelleri ve HPC iş yükleriyle mücadele eden ekipler için tasarlanmıştır ve NVIDIA GB300 Grace™ Blackwell Ultra Masaüstü Süperçip ile donatılmıştır. Sistem, ultra düşük gecikme süreli ve yüksek bant genişlikli iletişim için NVLink-C2C üzerinden bağlı bir Grace-72 Çekirdekli Neoverse V2 CPU ile Blackwell Ultra GPU'yu bir araya getirir. 8 TB/s hızda 279 GB HBM3E GPU belleği ve 396 GB/s hızda 496 GB LPDDR5X CPU belleği ile sistem, masaüstünde doğrudan büyük ölçekli model eğitimi ve çıkarımları için 775 GB'a kadar tekil açık bellek sunar. NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC üzerinden çift 400 Gb/s QSFP portları ve tek bir 1600 W 80 PLUS Gold güç kaynağı sağlam ağ iletişimi ve güvenilir bir işletim sağlar. NVIDIA AI yazılım yığını için optimize edilmiştir, W775-V10-L01, araştırmacılara ve geliştiricilere AI modellerini yerel veya hibrit bulut ortamlarda prototip yapma, ince ayar yapma ve kullanıma alma konularında kolaylık sağlar.

Neden Gigabyte W775-V10-L01'i Seçmelisiniz?

AI-yerli iş akışları için tasarlanan W775-V10-L01, her model geliştirme aşamasını hızlandırmak için devasa hesaplama, birleşik bellek ve sıkı entegre CPU-GPU mimarisini birleştirir. Grace Blackwell Ultra mimarisi 20 PFLOPS'a kadar AI performansı sunar ve akıcı iletişim için NVLink-C2C ara bağlantılarına destek verir. Beşinci nesil Gelişmiş Tensor Çekirdekleri, gelecek nesil AI iş yükleri için 4-bit kayan nokta (FP4) yürütme imkanı sağlar, böylece büyük modeller daha hızlı ve benzeri görülmemiş ölçeklerde eğitilebilir. İster yerel araştırma için ister hibrit bulut iş akışları için devreye alınsın, bu iş istasyonu eşsiz esneklik, verimlilik ve güvenilirlik sunar.

Gigabyte, donanım, yazılım ve sistem seviyesinde optimizasyonu birleştirerek AI inovasyonunu zorlamaya devam ediyor. GB300 Grace™ Blackwell Ultra Süperçip'ten komple NVIDIA AI yazılım ağına kadar, geliştiriciler masaüstü prototiplemeden kurumsal uygulamaya kadar tutarlı bir ortamdan yararlanır. Happyware’nin profesyonel desteği ile birleştiğinde, W775-V10-L01, AI iş akışınıza sorunsuz bir şekilde entegre olmaya hazırdır ve yapılandırma kılavuzu, teknik yardım ve uzman danışmanlık sunarak projelerinizin tüm potansiyelini açığa çıkarmanıza olanak tanır.

Ana Kullanım Alanları:
  • Geniş ölçekli AI ve üretken modellerin eğitimi ve çıkarımı
  • HPC ve AI iş yükleri için hızlı prototipleme ve deney yapma
  • Veri çekme artırmalı üretim (RAG) ve akıl yürütme ajanı geliştirme
  • Akademik ve kurumsal ortamlarda AI araştırmaları
  • Gizlilik hassas veya düzenlemeye tabi verilerin masaüstü testleri

Happyware'de, bugünün AI ekiplerinin sadece ham donanımdan fazlasına ihtiyaç duyduğunu anlıyoruz, tamamen erişebilir bir platforma ihtiyaç duyuyorlar. W775-V10-L01, size yenilik özgürlüğü veren, hesaplama, bellek, ara bağlantı ve yazılımı tek bir güçlü masaüstü iş istasyonunda sunarak ödün vermeden yenilik yapmanıza olanak tanır. AI hedeflerinizi karşılayacak ve araştırmanızı kavramdan uygulamaya hızlandıracak bir yapılandırma tasarlamak için Happyware ile bugün iletişime geçin.

Gigabyte W775-V10-L01 Teknik Özellikleri

SKU Genel Bakış
W775-V10-L01 Grace (Arm) İşlemci, 1x 1600W Sabit PSU
Depolama ve Denetleyici Yapılandırması
RAIDRAID Desteği
NotYapılandırmaya bağlı
(Typik olarak sunulan NVMe SSD seçenekleri)
GPU
Modüler veya Ayrık GPU 1 adet GPU destekler/içerir
Entegre GPU Evet, Nvidia
Not1x NVIDIA Blackwell Ultra GPU
279 GB HBM3E GPU belleği, 8 TB/sn bant genişliği
Arayüz: GB300 Grace Superchip üzerinde entegre
LAN 1x 800 Gbps QSFP-DD üzerinden ConnectX 8 SuperNIC
IPMI / BMC Desteği Evet
NotYüksek performanslı AI iş yükleri için RDMA / RoCE v2 desteği
Toplam ara bağlantı bant genişliği 800 Gb/s'ye kadar (CPU+GPU birleşik ağ)
Anakart Üzerindeki Bileşenler
Yonga Seti ModeliSystem-on-Chip (SoC)
Sistem Soğutması
Hava KılavuzuEvet
Hava Kılavuzu Adedi0
Sıvı SoğutmalıEvet
NotCPU+GPU için entegre sıvı soğutma (iş istasyonu varyantına bağlı olarak pasif veya aktif)
Güç Kaynağı
1x 1600W Sabit PSU Güç Kaynağı 80 Plus Gold Seviyesi
Güç Kaynağı SoğutucusuNo
Yönetim / İşletim Sistemi / Sertifikalar
İşletim Sistemi Uyumluluğu / Desteklenen Nvidia DGX OS
NotÖnceden yüklenmiş NVIDIA AI yazılım yığını, sürücüler, kütüphaneler ve KI ve HPC iş yükleri için izleme araçları dahil
Diğer Özellikler
Form Faktörü not applicable Tower
Düğüm Sayısı 1 Düğüm
Önceden Yüklenmiş BileşenlerCPU, GPU, RAM
UygunlukWorkstation
Performans SınıfıEnterprise-Class
Kullanım AlanıAI / Deep Learning, AI Inference, AI Training, Enterprise, Enterprise Applications, High-performance Computing (HPC), ML training, Workstation

Gigabyte W775-V10-L01 Nitelikleri

Anakart Yonga Seti: System-on-Chip (SoC)
Bellek ECC Desteği: ECC
Dahili Ağ Hızı: 800 Gbps
Dahili Grafik: Yes
Dahili LAN: 1
Düğüm başına GPU sayısı: 1
Düğüm sayısı: 1
Entegre GPU Üreticisi: Nvidia
Güç Kaynağı Sayısı: 1
Güç Kaynağı Soğutucu: No
Güç kaynağı Watt Değeri: 1600W
HotSwap/Sabit Güç Kaynağı: Fixed Power Supply
IPMI / BMC Yönetimi: Yes
Maksimum Bellek: 775GB
Performans Sınıfı: Enterprise-Class
RAID Desteği: No
RAM DIMM Türü: LPDDR5X
Tasarım: Tower
Uygulamalar: AI / Deep Learning, AI Inference, AI Training, Enterprise, Enterprise Applications, High-performance Computing (HPC), ML training, Workstation
Uygunluk: Workstation
Yükseklik birimleri: not applicable
Önceden Kurulmuş Bileşenler: CPU, GPU, RAM
Önceden Yüklenmiş Yazılım: Nvidia DGX OS
Ürün Modeli: W775-V10-L01
İşlemci Kod Adı: Grace Blackwell Ultra
İşlemci Türü: Grace (Arm)
İşlemci soket sayısı: Yes
İşlemci Üreticisi: NVIDIA

0 in 0 değerlendirme

5 yıldız üzerinden 0 ortalama puanı

Yorum bırakın!

Deneyimlerinizi diğer müşterilerle paylaşın.